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Applications de Personal Shopper

Une nouvelle façon de vendre et d'acheter

  • Langage naturel

    Nous utilisons une interface en langage naturel (via la voix ou le clavier) pour répondre à toutes les questions que l’utilisateur peut se poser sur un sujet précis comme le vin - qu’elles soient génériques (« qu'est-ce que le goût de bouchon ? »), contextuelles (« quel vin pour accompagner un barbecue ? ») ou construites par associations (« quel vin deguster avec une raclette ? »).

  • Sources extérieures

    Notre algorithme propriétaire prédictif permet d’indexer des milliers de sources (blogs, tweets, sites e-commerce, Wikipedia…) et de restituer la réponse la plus pertinente.

  • Données utilisateurs

    Nous prenons en compte des données utilisateurs multiples : budget, morphologie, historique d’achat, lieu où se trouve l’utilisateur voire même la température extérieure à un instant donné...
    En reliant ces informations au catalogue des marques, l’application est capable de proposer les produits les plus pertinents à chaque internaute.

  • Prime à la pertience

    Le e-marchand bénéficie alors d’une « prime à la pertinence » : au lieu de noyer l’utilisateur sous des milliers de choix, il devient curateur, capable de recommander un petit nombre d’articles au plus proche des besoins de l’acheteur.

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